Semalt: Vrste podataka koje možete izdvojiti pomoću alata za čišćenje web-stranica

Web stranice izgrađene su na tekstnim jezicima kao što su XHTML i HTML i sadrže mnoštvo informacija u tekstualnim i slikovnim oblicima. Većina web stranica dizajnirana je za ljude, a ne za botove. Trenutno postoje razni alati za struganje radi izvlačenja podataka s web stranica i kompanija poput Googlea, eBaya ili Amazona. Novi oblici web scrapinga uključuju slušanje feedova podataka s web poslužitelja. Na primjer, JSON se široko koristi i moćan je mehanizam prijevoza i skladištenja.

Međutim, postoje slučajevi da čak i najbolje i najpouzdanije tehnologije brisanja putem weba ne mogu zamijeniti ljudske ručne preglede i postupke kopiranja. Ako želite brisati bilo koju vrstu podataka ručno ili pomoću softvera, prvo morate shvatiti koju vrstu podataka možete izbrisati pomoću alata kao što je Import.io.

1. Podaci o nekretninama:

Podaci na web stranicama nekretnina mogu se izvući, a to je veliko i brzo rastuće područje mrežnog struganja. Podaci o nekretninama često se zapisuju kako bi se u trenutku okupili informacije o proizvodima i njihovim cijenama, ponuđenim uslugama i ušli u poslovni svijet. Gotovo svi startupi koriste web alate za struganje kako bi izvukli podatke s tih ili onih web stranica o nekretninama.

2. Prikupljanje adresa e-poštom:

Stručnjaci i digitalni trgovci često su angažirani za prikupljanje adresa e-pošte od stotina do tisuća ljudi. Namjera je rastu i proširenju posla slanjem skupno e-pošte i privlačenjem sve više i više kupaca. Podaci se često prikupljaju putem biltena, a brišu se i uređuju za izvanmrežnu upotrebu.

3. Nasjeci za pregled proizvoda:

Različite tvrtke žele da se njihovi proizvodi pregledaju i prikupe podatke s drugih sličnih web stranica koristeći brojne web alate za struganje. Cilj im je održati jaku konkurenciju svojim rivalima i žele prodati određene proizvode pomoću ove metode.

4. Stvari za izradu duplikata web stranica:

Stvaranje se često izvodi radi stvaranja dupliciranih web stranica i blogova. Na primjer, ako je glasilo postalo poznato, ljudi mogu započeti brisati njegov sadržaj i krasti članke gotovo svakodnevno. Oni ne samo izvlače njegove podatke, već i stvaraju duplicirane web stranice za financijsku dobit. Dobar primjer je 10bestquotes.com

5. Web lokacije na društvenim medijima:

Ponekad se podaci prikupljaju i brišu sa web lokacija društvenih medija poput Twittera, Facebooka, Google+ i drugih. Mnogo tvrtki koje se bave marketingom na društvenim mrežama i digitalnih prodavača prikupljaju informacije s web stranica za društvene mreže za osobne blogove.

6. Podaci za istraživačke svrhe:

Razni znanstvenici, studenti i profesori prikupljaju podatke u obliku časopisa i e-knjiga u obrazovne svrhe. Ova vrsta podataka obično se prikuplja s vladinih web stranica i obrazovnih blogova. Različite istraživačke tvrtke jako plaćaju svoje strugače ili primjenjuju moćne tehnike mrežnog struganja kako bi izbrisali podatke s poznatih obrazovnih blogova.

7. Jednokratno struganje:

To je kada vam trebaju podaci s određene web lokacije za određenu svrhu i neće ih koristiti više puta. Drugim riječima, možemo reći da se jednokratno struganje radi kako bi se dobili značajni podaci koji se više nikada ne mogu ponovno upotrijebiti.

mass gmail